[AWS CLF-C01] 스토리지 및 데이터베이스

 

1. 인스턴스 스토어 및 EBS (Elastic Block Store)

- 인스턴스 스토어

 ->블록 수준 스토리지 볼륨은 물리적 하드 드라이브처럼 동작

 ->물리적으로 EC2 인스턴스의 호스트 컴퓨터에 연결

-> 인스턴스와 수명이 동일한 디스크 스토리지

 

 

 

 

EBS (Elastic Block Store)

-       파일 시스템 용 영구 스토리지 제공 서비스

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- EC2 인스턴스를 중지 또는 종료하더라도 연결된 EBS 볼륨의 모든 데이터 사용 가능

- EBS 볼륨을 생성하려면 구성을 정의하고 볼륨을 프로비저닝

- EBS 볼륨은 보존해야 하는 데이터를 위한 것으로 데이터 백업이 중요

-> EBS 스냅샷을 생성하여 EBS 볼륨을 증분 백업 가능

 

 

 

- 처음 볼륨을 백업하면 모든 데이터 복사

-> 이후에는 가장 최근의 스냅샷 이후 변경된 데이터 블록만 저장

                <-> 전체 백업 (가장 최근의 백업 이후 변경되지 않은 데이터도 포함되는 백업)

 

 

2. Amazon Simple Storage Service

객체 스토리지

구성 : 데이터 / 메타데이터 / 키

데이터 : 이미지, 동영상, 텍스트 문서 또는 기타 유형의 파일

메타데이터 : 데이터의 내용, 사용 방법, 객체 크기 등의 정보

키 : 고유한 식별자

 

* 수정 시 변경 내용

블록 스토리지	객체 스토리지
파일 수정 시, 변경된 부분만 업데이트	파일 수정 시, 전체 개체 업데이트

 

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

- 객체 수준 스토리지를 제공하는 서비스

- 데이터를 버킷에 객체로 저장 / 저장 공간 무제한 제공 / 객체의 최대 파일 크기 5TB

- 인터넷용 스토리지 서비스

 

Amazon S3 스토리지 클래스

- 사용한 만큼만 지불 => 클래스 선택 시 두 가지 요소 고려

                         1) 데이터 검색 빈도

                         2) 필요한 데이터 가용성

 

1)     S3 Standard

- 자주 액세스하는 데이터용으로 설계

- 최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장

_ 웹 사이트 / 콘텐츠 배포 / 데이버 분석 등 광범위한 사용 사례 적합

 

2)     S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA)

- 자주 액세스하지 않는 데이터에 이상적

- S3 Standard와 비슷하지만 스토리지 가격은 더 저렴 / 검색 가격 더 높음

 

3)     S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA)

- 단일 가용 영역에 데이터를 저장

- S3 Standard-IA보다 낮은 스토리지 가격

다음과 같은 조건이 적용되는 경우 고려해볼 수 있는 클래스

- 스토리지 비용 절감 / 장애 발생에도 데이터를 쉽게 재현할 수 있는 경우

 

4)     S3 Intelligent-Tiering

- 액세스 패턴을 알 수 없거나 자주 변화하는 데이터에 이상적

- 객체당 소량의 월별 모니터링 및 자동화 요금 부과

- 30일 연속 액세스 X => S3 Standard-IA으로 이동

 

5)     S3 Glacier

- 데이터 보관용으로 설계된 저비용 스토리지

- 객체를 몇 분에서 몇 시간 이내에 검색

 

6)     S3 Glacier Deep Archive

- 보관에 이상적인 가장 저렴한 객체 스토리지 클래스

- 객체를 12시간 이내에 검색

- S3 Glacier와의 차이는 객체 검색 시간

 

 

Amazon EBS vs Amazon S3

 

 

3.     Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

- 관리형 파일 시스템

- 여러 인스턴스가 동시에 EFS의 데이터에 액세스 가능

 

구분	EBS	EFS	S3
연결 방식	EC2 인스턴스에만 마운트가능 /  볼륨 연결	여러 인스턴스 동시 읽기 및 쓰기 가능 온프레미스 시스템에서 직접 사용 가능	Storage Gateway를 통해서만 온프레미스 액세스 가능
영역 수준	가용 영역 수준 리소스	리전 기반 리소스
특징	EC2 인스턴스를 연결하려면 동일한 가용 영역에 있어야 함	Linux 파일 시스템
자동 확장 여부	볼륨이 자동으로 확장되지 않음	볼륨이 자동으로 확장 됨

 

4.     Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

- 관계형 데이터 베이스

1) 데이터가 다른 데이터 부분과 관련된 방식으로 저장하는 유형

2) 정형 쿼리 언어(SQL) 사용

 

 

- Amazon Relational Database Service

1) 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용 백업 작업 자동화 관리형 서비스

2) RDS 데이터베이스 엔진 사용 가능

 

 

- Amzaon Aurora

1) 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스

2) MySQL 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스와 호환

3) 6개의 데이터 복사본을 3개의 가용 영역에 복제 및 S3에 지속적으로 백업

 

5. Amazon DynamoDB

- 비관계형 데이터베이스

1) 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있는 장소인 테이블을 생성

2) NoSQL 데이터베이스 (행과 열이 아닌 구조의 데이터 구성)

3) 구조적 접근 방식 – “키-값 페어”

 

 

- Amazon DynamoDB

1) 키-값 데이터베이스 서비스

2) 서버리스 – 프로비저닝 / 패치 적용 / 관리 필요 X

3) 자동조정 – 용량변화에 맞춰 자동 크기 조정

 

 

 

Amazon RDS vs Amazon DynamoDB

 

6.  Amazon Redshift

- 빅 데이터 분석에 사용할 수 있는 데이터 웨어하우징 서비스

- 여러 원본에서 데이터를 수집 / 데이터 간의 관계 및 추세 파악

 

7.  Amazon Database Migration Service

- 관계형 / 비관계형 / 기타 유형의 데이터 저장소를 마이그레이션하는 서비스

- 마이그레이션하는 동안 원본 데이터베이스는 계속 작동 -> 런타임 시간 감소

 

8.  추가 데이터베이스 서비스

- Amazon DocumentDB

MongoDB 워크로드를 지원하는 문서 데이터베이스 서비스

( * MongoDB – 문서 데이터베이스 프로그램)

 

- Amazon Neptune

그래프 데이터베이스 서비스

추천 엔진 / 사기 탐지와 같이 고도로 연결된 데이터 세트로 작동하는 애플리케이션를 빌드 및 실행 가능

 

- Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)

원장 데이터베이스 서비스

애플리케이션 데이터에 발생한 모든 변경 사항의 전체 기록 검토 가능

 

- Amazon Managed Blockchain

블록체인 네트워크 생성 관리 서비스

 

- Amazon ElastiCache

자주 사용되는 요청의 읽기 시간을 향상시키기 위해 데이터베이스 위에 캐싱 계층을 추가하는 서비스

 

- Amazon DynamoDB Accelerator

DynamoDB 전용 메모리 캐시 – 응답 시간을 마이크로초까지 향상 가능

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

출처

• AWS Cloud Practitioner Essentials (Korean)
• https://aws.amazon.com/ko/