[AWS SAA-C03] Amazon SQS와 Amazon SNS 차이점 [GPT에게 물어보다]
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[AWS SAA-C03] Amazon SQS와 Amazon SNS 차이점 [GPT에게 물어보다]

TIENE 2023. 7. 23. 16:20
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[Amazon SQS와 Amazon SNS 차이점]


목차

1. 비유로 알아보는 차이점

2. 차이점 제대로 알아보기

3. 간단 정리 도표


1. 비유로 알아보는 차이점

Sure, let's explain Amazon SQS and Amazon SNS in a way that's easy for a child to understand:

**Amazon SQS (Simple Queue Service):**
Imagine you have a line of friends waiting to play a game with you. Each friend has a question or a task they want you to help with. You listen to one friend at a time and help them with their request. Once you finish helping the first friend, you move on to the next one in line. This way, everyone's turn is fair, and you make sure not to forget anyone's request. Amazon SQS is like that line of friends. It helps messages (like questions or tasks) wait in line until someone (a computer or program) comes to listen and process them one by one.

당신과 게임을 하기 위해 친구들이 줄을 서고 있다. 당신이 도와주기를 바라는 일이 친구마다 있고, 당신은 한 명씩 그들의 요청을 도와준다. 첫 번째 친구를 도와주고, 다음 줄로 이동한다. 모든 사람들에게 차례가 돌아가는 이 방법이 공평하고 모두의 요청을 까먹지 않도록 할 수 있다. Amazon SQS는 친구들의 줄과 같다. 다른 사람(컴퓨터나 프로그램)이 요청을 듣기 위해 줄서서 한명 씩 처리하기 전까지 메시지(질문이나 요청)을 줄에서 기다리게 돕는 것이다.


**Amazon SNS (Simple Notification Service):**
Imagine you have a big magic megaphone, and you want to tell all your friends something exciting at the same time. Instead of going to each friend separately and telling them one by one, you just speak into the magic megaphone, and your message gets magically sent to all your friends at once. Amazon SNS is like that magic megaphone. It helps you send messages to lots of friends or computers all at the same time, so everyone gets the message instantly.

 

큰 마법의 메가폰을 가지고 있다고 생각해보자. 당신은 친구들 모두에게 신나는 것을 동시에 말해주고 싶은 상황이다. 개별적으로 친구 한 명씩에게 가서 말하는 것보다, 마법의 메가폰으로 말하면, 당신의 메시지를 모든 친구들에게 한번에 마법처럼 보낼 수 있다. Amazon SNS가 이 마법 메가폰 같은 것이다. 많은 친구들 혹은 컴퓨터에게 메시지를 보낼 수 있어서 모든 이들이 메시지를 즉시 받을 수 있다.


So, in simple words:
- Amazon SQS is like a line where messages wait for their turn to be handled one by one, just like you help your friends one by one in a fair order.
- Amazon SNS is like a magical megaphone that lets you talk to all your friends at the same time without having to go to each one separately.

Both Amazon SQS and Amazon SNS are cool tools that help computers and programs talk to each other and share important information, just like you talk and share fun things with your friends!

간단히 말해서 : 
Amazon SQS는 당신이 공평한 순서로 한명씩 친구들을 도와주는 것과 같이 메시지가 한 명씩 처리될 수 있도록 차례를 기다리는 줄과 같다.
Amazon SNS는 각 한 명씩 개별적으로 갈 필요 없이 동시에 친구들에게 말할 수 있도록 하는 마법적인 메가폰 같은 것이다.

이 두 개는 컴퓨터나 프로그램에게 말하고 중요한 정보를 공유할 수 있도록 돕는 멋진 도구다.

2. 차이점 제대로 알아보기

 

Amazon SQS (Simple Queue Service) and Amazon SNS (Simple Notification Service) are both messaging services provided by Amazon Web Services (AWS), but they serve different purposes and have distinct characteristics. Let's understand the key differences between the two:

 

Amazon SQS와 Amazon SNS 둘 모두 AWS가 제공하는 메시징 서비스다.
하지만 둘은 다른 목적과 구체적인 특징들을 가지고 있다.


1. **Messaging Pattern:**
   - Amazon SQS: SQS follows a "message queuing" pattern. It enables decoupling between sender and receiver systems by allowing messages to be sent to a queue and then asynchronously processed by one or more receivers. Messages are stored in the queue until they are retrieved and processed by a consumer (receiver).
   - Amazon SNS: SNS follows a "publish/subscribe" pattern. It allows messages to be sent to multiple subscribers (endpoints) that have expressed interest in receiving those messages. When a message is published to a topic, all active subscribers to that topic receive a copy of the message.

 

1. 메시지 발송 패턴
- Amazon SQS는 메시징 큐잉 패턴을 따른다. 메시징 큐잉 패턴은 메시지를 대기열로 보내고 하나 혹은 그 이상의 수신자가 비동기식으로 처리할 수 있도록 송/수신 시스템 사이를 디커플링할 수 있도록 한다. 수신자가 메시지를 되찾거나 처리하기 전까지 메시지들은 대기열에 저장된다.

- Amazon SNS는 발행/구독 패턴을 따른다. 메시지 수령에 관심을 보이는 다수의 구독자들(endpoints)에게 메시지를 보낸다. 어떤 토픽에 대한 메시지가 발행되면, 모든 토픽 구독자들은 그 메시지 복사본을 받는다.

 


2. **Message Consumption:**
   - Amazon SQS: Messages in SQS are consumed (read and processed) by one consumer (receiver) at a time. Once a message is consumed from the queue, it becomes invisible to other consumers for a configurable period (visibility timeout). After the message is processed, the consumer can delete it from the queue.
   - Amazon SNS: Messages sent to SNS topics are broadcast to all subscribed endpoints simultaneously. Each subscriber (endpoint) receives a copy of the message independently.

 

2. 메시지 사용 방식
- Amazon SQS : SQS안에 있는 메시지는 한 소비자(수신자)에게 한번씩 사용된다.(읽고 처리된다.) 대기열에서 메시지가 소모되면, 설정이 가능한 기간(메시지가 보이는 시간 제한)동안 다른 소비자에게 안 보인다. 메시지가 처리된 후에 소비가는 대기열에서 삭제할 수 있다. (한 개의 메시지를 읽는 동안에는 다른 소비자들은 그 메시지를 읽을 수 없으며, 읽고 있는 소비자가 처리 후에 다음 메시지가 처리된다.)

- Amazon SNS : SNS 토픽에 보내진 메시지는 동시에 구독한 endpoint에게 전달된다. 각 구독자들은 독립적으로 메시지 복사본을 받는다.

 


3. **Message Persistence:**
   - Amazon SQS: SQS retains messages in the queue until they are explicitly deleted or until they expire (configurable retention period). This makes SQS suitable for handling tasks that require reliable and persistent message storage.
   - Amazon SNS: SNS does not retain messages. It simply delivers messages to its subscribers when the messages are published to a topic. If a subscriber is not available at the time of message publication, it does not receive the message.

 

3. 메시지 영구성
- Amazon SQS : SQS는 명확하게 삭제되었거나 기간이 만료되기 전까지 대기열에서 유지된다. 이러한 점은 믿을 수 있고 영구적인 메시지 저장을 요구하는 작업을 다루기에 적합하다.

- Amazon SNS : SNS는 메시지를 유지하지 않는다. 메시지가 발행되면 구독자들에게 간단하게 전달만 한다. 만약 메시지 발행 시간에 구독자가 발행한 메시지를 받을 수 없다면, 메시지를 받을 수 없다. (저장해두지 않는다.)

 


4. **Message Types:**
   - Amazon SQS: SQS supports both standard queues and FIFO (First-In-First-Out) queues. Standard queues provide at-least-once delivery, while FIFO queues ensure exactly-once delivery, maintaining the order of messages.
   - Amazon SNS: SNS supports sending messages in various formats, such as plaintext, JSON, or even mobile push notifications. It is not tied to specific queueing semantics like SQS.

4. 메시지 종류
- Amazon SQS : SQS는 기본적인 대기열 방식과 FIFO(선입선출) 대기열 방식 모두 지원한다. 기본적인 대기열 방식은 최소 한번의 전송을 제공하는데, FIFO 대기열 방식은 메시지 순서를 유지하면서, 정확한 한 번의 전송을 보장한다.

- Amazon SNS : SNS는 평문, JSON, 심지어 모바일 푸시 알림 같은 다양한 포맷의 메시지 전송을 제공한다. SQS처럼 특정 대기열 방식에 국한되지 않는다. 

 


5. **Use Cases:**
   - Amazon SQS: SQS is ideal for use cases where you need to decouple components of an application, handle high-throughput message processing, or ensure reliable message delivery and processing.
   - Amazon SNS: SNS is suitable for broadcasting messages to multiple subscribers, such as sending notifications, alerts, or updates to multiple endpoints (e.g., email, SMS, HTTP endpoints, AWS Lambda).

5. 용례
- Amazon SQS : SQS는 어플리케이션의 구성 요소를 디커플링하고, 높은 메시징 처리량을 다루거나 신뢰할 수 있는 메시지 전달과 처리방식을 보장하는 경우에 이상적이다.

- Amazon SNS : SNS는 다수의 endpoint에게 알림 / 경고 / 업데이트를 알리는 것처럼 다수의 구독자들에게 한번에 메시지를 보내는 것에 적합하다.

 

In summary, Amazon SQS is a queuing service that ensures reliable and ordered message delivery to a single consumer, while Amazon SNS is a publish/subscribe service that broadcasts messages to multiple subscribers in real-time. The choice between SQS and SNS depends on the specific requirements and messaging patterns of your application. Sometimes, they are used together to build more complex messaging systems.

요약하자면, Amazon SQS는 하나의 소비자(수신자)에게 신뢰할 수 있고 순서에 맞는 메시지 전송을 보장하는 대기열 서비스이다. Amazon SNS는 실시간으로 다수의 구독자들에게 한번에 메시지를 보낼 수 있는 발행/구독 서비스다. 이 둘 중의 선택은 특정한 요구사항과 어플리케이션의 메시징 패턴에 달려있으며 가끔씩 더 복잡한 메시징 구성을 위해 함께 사용되기도 한다.

3. 간단 정리 도표

구별 Amazno SQS Amazon SNS
Messaging Pattern Messaging Queuing Pattern Publish/Subscribe Pattern
Messaging Consumption Cosumed by one consumer at a time Broadcasted to multiple subscribers
Messaging Persistence Messages are retained until explicitly deleted or expired Messages are not retained
Message Types Supports bot Standard and FIFO queues Supports various message formant and endpoints
Use Cases Decoupling application components, reliable and ordered message delivery Broadcasting messages to multiple subscribers, real-time notifications
Delivery Semantics At-least-once delivery (Standard queue)
Exactly-once delivery (FIFO queue)
Best effort delivery, may have some duplicate messages

 

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